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人工智能将在零售业“兴风作浪”?好戏才刚开始……

“现在的AI进步之快远超我们的想象。”
这是柯洁在5月22日,即与AlphaGo对决的前一夜写下的感悟。对于风雨飘摇中的传统零售业而言,人工智能(AI)可能也会超乎想象地加速行业的重新洗牌。今年上半年,深圳一些零售商开始在门店中安装市场上一种新奇的AI产品——“人脸识别”系统,来统计真实的人流。近日,当地一家珠宝公司的市场部负责人郑帅告诉第一财经记者:“以前门店的人流量都是靠店长来告诉我,他们怎么说我就得怎么信。现在不用了。我们可以根据真实的数据来更改营销策略,提高成单率。”作为近年来最火热的词之一,AI与传统零售业的结合还鲜少听闻,但改变已经悄然开始,诸如“人脸识别”之类的技术正在颠覆零售的渠道。AI正在加速落地郑帅是深圳市喜爱尚珠宝有限公司市场部负责人。早在两年前,他就开始寻找能打开传统珠宝业销售困境的新科技。彼时,AI浪潮已经开始此起彼伏。致力于人脸识别技术研发的厦门瑞为信息技术有限公司(下称“瑞为信息”)的负责人詹东晖就发现,2015年后,身边出现了很多AI公司,包括一些独角兽公司,动辄吸引几十亿元的投资。他对第一财经记者说:“它们资金太庞大了,我们都羞于说自己是做AI的。”中国互联网公司中,
腾讯、阿里巴巴、网易等已经纷纷将AI作为下一个关键的风口进行布局。在AI领域中,语音和视觉识别技术占了大头。2016年,艾瑞咨询预测,语音和视觉识别技术分别占中国人工智能市场的60%和12.5%。此外,2020年,中国人工智能市场将从2015年的12亿元增长至91亿元。过去一年,人机大战不断上演,柯洁大战AlphaGo以落败告终,令AI再度升温。对于AI产业来说,2017年也是一个重要的历史节点。在技术突破和资本催化下,这个信息时代的尖端技术正在逐步落地,助力各行各业升级。不过不少人相信,接下来的十年,在“90后”和“00后”并不缺乏物质的背景下,零售业可能会借助科技之手经历另一场变革——零售不再止于买和卖,也与购物体验等情感相关。传统线下零售店铺也渴望着改变,希望能够在这一次洗牌之中重新站稳脚跟。“人脸识别”为重点客户画像“人脸识别”技术可能是这些传统线下零售店铺重新站稳脚跟的借力之一。该技术能够帮助卖家获得顾客和潜在顾客更精准的信息,构建用户画像。就拿詹东晖的瑞为信息来说,他们在零售业务上主要有两种“人脸识别”产品:一种可以安装在超市、商场、门店等入口,统计每天进入门店的人数、大致年龄和性别等;另一种可以安装在货架上,分析客户的关注点和消费习惯等。“这样就能实时识别VIP客户,并推送至店员手机,VIP历史入店信息及购买记录一目了然。另外,也能通过大数据分析挖掘回头客,提升客户提袋率和VIP转化率。”在詹东晖的规划中,未来三年设备将铺设到十万家门店,届时即可实现这样一个典型的应用场景:当一位顾客进入珠宝门店,店员马上就能利用云端数据发现这位顾客最近一个月是否去了很多同类门店,进而判断这是不是一位近期有很强购买珠宝欲望的顾客。现在,除了到店的人流量不能造假之外,“人脸识别”技术也让零售商发现,可以增加店员对会员的熟悉度。郑帅所在公司除了拥有十几家门店之外,还拥有加工厂。“人脸识别”设备带来的真实数据也为他们判断哪些款式受消费者欢迎、应该生产哪些新潮的款式提供了底气。

近年来,无论是线下传统零售业还是线上电商都面临着不小的发展困境。降低成本、保持利润增长、寻求创新的发展路径一直是零售业追求的目标。对于风雨飘摇中的传统零售业而言,人工智能(AI)可能也会超乎想象地加速行业的重新洗牌。

(图为瑞为智能创始人兼总经理詹东晖)

作为近年来最火热的词之一,人工智能与传统零售业的结合还鲜少听闻,但改变已经悄然开始,诸如“人脸识别”之类的技术正在颠覆零售的渠道。

零售行业在这些年经历了几次洗牌,尤其是电商出现之后,实体店铺便面临着来自互联网思维的持续冲击。

澳门新莆京 ,据了解,人工智能一般分为运算智能、感知智能、认知智能等阶段,而后者往往比前者智能程度更高。在中国互联网公司中,腾讯、阿里巴巴、网易等已经纷纷将人工智能作为下一个关键的风口进行布局。在人工智能领域中,语音和视觉识别技术占了大头。2016年,艾瑞咨询预测,语音和视觉识别技术分别占中国人工智能市场的60%和12.5%。此外,2020年,中国人工智能市场将从2015年的12亿元增长至91亿元。

根据媒体统计,仅仅在2016年上半年,在单体百货、购物中心以及2000平方米以上的大型超市业态中,就有22家公司共关闭了41家店铺。其中,百货与购物中心15家,大型超市26家,歇业店铺的营业总面积超过60万平方米。

过去一年,人机大战不断上演,柯洁大战AlphaGo以落败告终,令人工智能再度升温。对于人工智能产业来说,2017年也是一个重要的历史节点。在技术突破和资本催化下,这个信息时代的尖端技术正在逐步落地,助力各行各业升级。

这是不是意味着电商将取代实体店铺呢?我想答案是否定的,但传统线下零售店铺也渴望着改变,希望能够通过改变在这一次洗牌之中重新站稳脚跟。瑞为智能就是零售行业新的变革者之一,它将通过人工智能的应用,引爆实体零售店铺的潜力。

不过不少人相信,接下来的十年,在“90后”和“00后”并不缺乏物质的背景下,零售业可能会借助科技之手经历另一场变革——零售不再止于买和卖,也与购物体验等情感相关。传统线下零售店铺也渴望着改变,希望能够在这一次洗牌之中重新站稳脚跟。

对比线上线下的零售行业,最大的不同在于数据

今年上半年,各地一些零售商开始在门店中安装市场上一种新奇的人工智能产品——“人脸识别”系统,来统计真实的人流。

数据的最直观表现是服务。自电商兴起以来,阿里逐渐成为了最大的零售数据收集中心,每天都有不计其数的浏览、购买、支付数据被采集,存贮,分析,最后应用到淘宝的个性化推荐系统中去,提高顾客黏性和复购率。因此,其实这个我们习以为常的平台才是最早接近人们生活的大数据和人工智能应用。

“人脸识别”技术可能是这些传统线下零售店铺重新站稳脚跟的借力之一。该技术能够帮助卖家获得顾客和潜在顾客更精准的信息,构建用户画像。

现在绝大多数的实体店铺中,对顾客信息的收集往往还停留在店员的印象当中,而且只有一小部分比较优秀或资格较老店员能熟悉常来购物的顾客,而对于顾客的喜好也不敢说尽数掌握。两相比较之下,孰优孰劣一目了然。

目前在零售行业主要应用的有两种“人脸识别”产品:一种可以安装在超市、商场、门店等入口,统计每天进入门店的人数、大致年龄和性别等;另一种可以安装在货架上,分析客户的关注点和消费习惯等。

除了服务,数据更大的影响在经营策略。尽管近些年实体店铺遭遇了“关店潮”,但像优衣库、ZARA这样的品牌却依然在加速扩张。其中很重要的原因就是其完善的数据体系带来的,从定价、库存、物流等各个方面的经营策略调整。

“人脸识别”技术优势明显,除了能监测到店的真实人流量,还让零售商发现,可以增加店员对会员的熟悉度。“人脸识别”设备带来的真实数据也为他们判断哪些款式受消费者欢迎、应该生产哪些新潮的款式提供了底气。

那么,传统的实体店铺难道在经营过程中就没有产生数据吗?
结论恰恰相反。在线下零售场景当中,蕴含着远大于线上场景的信息和数据量,唯一不足的是这些数据都是很难加以应用的非结构化数据。但“很难应用”不代表没有办法,瑞为智能市场总监张国强表示,瑞为要做的事情就是为线下场景打开一个新的数据入口。

此外,还有很多零售企业开始使用“人脸识别”产品,他们希望能帮助店员去做重点客户的识别。

人工智能带来零售行业信息化契机

那么,有了AI是否就能力挽关店潮?业内给出的答案大多是否定的。他们多认为,包括“人脸识别”技术在内的AI也许影响不到关店潮,因为关店潮是由行情、门店位置、卖点以及营销方式等一系列因素来决定的,但是这种数据化会颠覆一些系统,比如说会员系统。

近两年,深度学习理论受到重视并不断发展,以人脸识别为代表的图像识别领域发生了突飞猛进改变,识别率更是不断攀升。因此,此前很多无法进行收集的非结构化数据有了新的处理方式。

不可否认的是,如今,零售行业对于人工智能等新技术的应用已经开始布局,许多连锁超市、快消服装品牌、商业地产商、加盟店开始接触技术公司,表达需求,有的甚至进行内部试点,并自称为科技公司。主要表现在三个方面,比如智能化的产品、智能化的店铺以及智能化的购物体验。未来,相信人工智能与传统零售业会一直走下去。

通过人脸识别,瑞为的产品可以对进店顾客进行图像采集后,除了简单的人数统计外,还可以给出包括顾客年龄、性别等更多信息,并且可以识别顾客,识别其是否为VIP或者回头客。

除此之外,瑞为还可以针对某一特定区域、商品或广告进行顾客关注程度的分析,通过在不同位置设置的摄像头,可以得知有多少人、什么样的人浏览了这一商品和广告。

与一般单纯计客软硬件产品相比,AI+零售表现出了更多的,而这就意味着调整方向更准确,服务质量更好,商业策略更清晰。

事实上,从互联网时代开始,零售行业就一直希望进行信息化变革,但张国强表示,到目前也只有30%的线下零售业的企业有相应的信息服务系统,并且仅限于后端,而瑞为在提供数据入口的同时,也可以帮助他们打通相关的后台程序,从而在一定程度上解决定价、物流、库存等流程中存在的问题。

AI落地存在问题,但能以其他途径解决

其实,不少人工智能技术公司都推进人脸识别在零售行业应用,但不得不说,目前有一些问题需要解决。

张国强说:“既然是解决零售行业的问题,就要清楚这个行业的思路,效果和成本是两个不能被忽视的问题。”在这两个问题中,成本尤为关键。

一部分AI公司往往是使用云端的计算能力,将拍摄的视频上传云端平台进行分析,最后反馈结果,从效果角度看没有任何问题,其实在落地时困难很大。往往进行上传,方案中就不但要涉及视频采集,还有相应的服务器搭建,一套下来,价格动辄上万。

瑞为在两年时间的研发和实践中,做的最重要的一件事就是将算法软件和硬件结合起来,从而将成本降低到客户可以接受的程度。通过软硬件结合的方式,目前所有的产品都可以在不依赖网络的情况下将视频在本地分析,而将结果上传云端。

另外一个问题是效果。虽然目前人脸识别准确率在各大榜单的数据中已经达到了99%以上,但这个数据其实是实验室数据,真正应用到商业场景中时,光线、角度、遮挡等因素依然会对人脸识别的准确率带来不小的影响。

面对这些人工智能算法目前存在小瑕疵,瑞为同样采取了AI以外的方式来解决问题。张国强表示,在推出产品之前,公司曾采取了提供特殊解决方案的商业模式,掌握了大量实际落地的经验。这些困扰了很多AI公司的问题,其实在商业场景中可以通过简单摆放位置的调整、顾客注意力的吸引来解决,这样就已经能够获得不小的准确率提升。

瑞为的智慧商铺项目是为数不多已经真正实现落地的AI+零售项目,公司创始人兼CEO詹东晖透露,目前每天上传云端的数据量是30w人次,已经布局了1400多家店,而今年的目标是完成10w终端的布置。而打开线下场景的数据入口,对于瑞为而言其实仅仅是一个开始。

相信在未来,以人工智能技术支撑的智慧商铺会成为很多店铺的标准形态,我们的购物也能获得更加优质的服务,更加便捷的体验。而像瑞为这样坚持AI+零售理念的公司,也更有可能成为这一轮零售行业洗牌中的胜利者。

2017年5月25日,瑞为智能将在深圳益田威斯汀酒店召开产品发布会,带你一起见证“用AI赋能门店”,告诉你如何拥有更易用的、更便捷的、更准确、更实时的门店大数据。

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