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支付宝果然最懂微信,入场小程序“义无反顾”

人工智能成新风口 互联网巨头抢滩布局

澳门新莆京娱乐网站k吴恩达再放大招:成立Landing.ai并签约富士康,这次瞄准的是制造业工人的饭碗

从百度离职后的吴恩达,远比在百度工作时活跃。在离职百度92天后,吴恩达宣布创业,成立在线课程公司deeplearning.ai并且把课程正式登陆
Cousera。当时吴恩达说,Deeplearning.ai的使命,是向全世界普及深度学习知识。其实教课对于吴恩达来说并不难,2011
年吴老师在斯坦福担任助理教授期间发布的 “Machine
Learning”公开课,这门被誉为“全世界范围内最受欢迎的机器学习入门课”造就了后来的
Cousera,也令吴恩达在 AI
学术界的威望达到了顶峰。但显然,吴恩达的野心并不止于教书,就在今天凌晨,吴恩达通过博客平台
Medium 发表一篇文章,宣布了自己成立的最新一家公司
Landing.ai。与上一家课程公司不同,Landing.ai
的使命是从制造业开始,帮助企业在 AI
时代实现转型。更有些用落地技术改变世界的意思。比起 deeplearning.ai
的重操旧业之举,Landing.ai
的意图明显是更快让人工智能技术落地产生价值。所以吴恩达的第一个战略合作伙伴就选择了富士康。吴恩达和郭台铭握手站到了一起后,Landing.ai
?将会帮助富士康构建一个全新系统,来做一些人类工作者不太好做但是又比较难机械化的工作,比如检测镜头组件上面的斑点和划痕等等。可以说这样的功能在真正稳定实用后,能够取代富士康工厂中大量的经验导向的员工,可以说当机械化为工厂极大提升了机械效率后,人工智能将把工厂的生产效率提到一个全新的高度。为了展示实力,吴恩达还在公司的简介视频中小秀了一把技术。一块人类检测员看起来没什么问题的电路板,但是深度学习算法觉得这块板子不行,有划痕。并且更厉害的是,经过人工智能调校的外观检测算法,能够不间断工作,检测每个部件的时间只需要0.5
秒。AI 引领的制造业变革就要来了。在展示了愿景且炫了技后,吴恩达扔出了 9
个对外招聘的岗位:机器学习、视觉、全栈等软件工程师;自动化和机器人方向的机械工程师;培训业务经理等。公司还在扩张,招人还在继续。吴恩达之前说过自己要做三个
AI 项目,第一个是教育,第二个是改变制造业的 AI
落地,第三个是什么就更值得期待了。也许是投资基金?毕竟 AI
目前大火,光靠愿景很难吸引到足够的人才加入,还得靠“钱景”。仅仅是猜测。

阅读原文请点击

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美国太平洋时间8点16分,吴恩达在推特上发布了重磅消息:deeplearning.ai课程登录Cousera,并同时在
Medium 发布博文介绍这套课程。

吴恩达坦言自己一直在进行3个新的AI项目,而且已经很高兴地公布了第一个:deeplearning.ai,这是一个致力于传播AI知识的项目,正在Coursera平台上推出一系列深度学习课程。这些课程将帮助你掌握深度学习,有效应用深度学习,并在AI领域成就事业。

自今年3月吴恩达离职百度以来,其本人对下一步的计划三缄其口,导致去向成谜;

6月23日,吴恩达在Twitter公布deeplearning.ai,但没有说明该项目要做什么,引来不明就里的群众围观;

6月27日,吴恩达加入妻子联合创办的自动驾驶公司Drive.ai董事会;外界纷纷猜测这是否意味着他已入职Drive.ai,但他同样未在留言区做任何解释;

人工智能的在线教育,吴恩达是发起者。2012年,吴恩达创立了
Coursera,将斯坦福座无虚席的CS229
《机器学习》课程带到了网上。这堂课让150万人入门了机器学习——这一人工智能主要研究领域,他们中很多人都成为了人工智能业界的基础人才。

今天,吴恩达在离开百度之后的五个月,积极准备这套全新的深度学习入门课程,即deeplearning.ai项目。该套课程一共五门,组成了Cousera上的全新深度学习专业(specialization)。

对于吴恩达亲自授课的深度学习课程 “Deep Learning
Specialization”,你准备入坑了吗?

饮水思源,很多人工智能从业者是通过吴恩达的《Machine
Learning》进入人工智能领域的,那么你的入门是源于什么呢?

吴恩达坦言自己一直在进行3个新的AI项目,对于另外2个未公开的AI项目,你有哪些猜想呢?

你有哪些深度学习的好的经验或资料可以跟我们分享的吗?

本文由
AI前线】原创,原文链接:http://t.cn/RTS7Nbx

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AI 前线导读:“12 月 14 日 22 点 05 分,AI
前线收到突发消息:吴恩达宣布成立新的人工智能公司:Landing.ai。该项目是吴恩达自
3 月份以来自己独立开创的一个重大项目,旨在帮助制造商使用 AI
技术。富士康是其首批客户之一”。

据了解,该公司将致力于帮助企业在人工智能时代实现转型,而他们首先瞄准的目标就是制造业。根据官网介绍,Landing.ai
将通过中长期的战略伙伴关系,开发战略和技术,提供内部人工智能解决方案,帮助重塑组织结构,提供员工培训等等。

该公司官方页面的介绍是这样描述他们的使命和愿景的:

AI
将改变制造业。作为一家人工智能人才和科技公司,我们将为制造业的合作伙伴提供解决方案,将人工智能转化为具体价值,并将组织转化为人工智能企业。我们正在开发广泛的
AI 转型计划,从引进新技术到运营流程,再到人才战略。

人工智能可以通过人工智能驱动的自适应制造,自动质量控制,预测性维护等有效地解决当今制造业面临的挑战。我们针对大型制造商合作伙伴开发了视觉检测,控制和自动化,校准和调整以及自动化问题识别的解决方案。

而且,对 AI 工作下一代工作的再培训是 Landing.ai
独有的挑战。我们正在投入时间和资源为当前或失业的工人创造再培训解决方案。

我们相信我们可以为您的公司铺平道路,采用最有效的 AI
技术和流程来实现竞争优势。

Landing.ai
将为顾客提供顾问式的服务,以提供他们所缺乏的专业技能,这与谷歌和亚马逊提供给如
USAA 和 NFL 等公司的新服务项目并无太大差别。

吴恩达表示他的团队正在打造新的工具,使之可应用于众多不同客户的业务场景。吴恩达展示了一段来自某个公司的视频,视频中通过软件检查并发现电路板和摄像机镜头的缺陷,而这样乏味的任务原来往往是由人类完成的。他的
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人小团队目前正在尝试利用机器学习技术调整注塑机等设备的配置以提高质量或者材料的消耗。

吴恩达演讲视频

而在吴恩达本人署名发表的文章里,晒出了一张他和富士康董事长兼首席执行官郭台铭的合照,并配文字说明双方已达成合作(见下文),更是引人遐想。

吴恩达说,Landing.ai
最初的客户将主要来自中国和日本。而目前唯一被公开提到的富士康,就是一个重磅客户。除了惊人的规模、与苹果等高端品牌的深厚关系之外,该公司还表现出了对通过自动化降低成本的强烈兴趣。

据悉,2011 年,富士康首席执行官郭台铭曾告诉媒体,计划在未来三年内部署
100 万台机器人,替代工人,提高效率。但是在 2016 年 7
月份,富士康自动化技术部门总经理告诉南华早报,公司已经放慢了机器人部署计划,部分原因是由于技术上的限制,目前仅部署了
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万台工业机器人。业内人士猜测:富士康在这个时候选择与吴恩达的合作,也许目的就是为了推进工厂自动化的进程。

AI 前线目前得到的消息,富士康方面暂未回应有关和 Landing.ai
合作计划的相关消息。吴恩达透露,他最近访问了美国威斯康星州,富士康正在该地建造一个新工厂,但同样的,吴恩达拒绝说明他和富士康合作计划的细节。

至于推进自动化发展是否会影响到一线工人的工作和薪资?吴恩达称,他的创业公司只会为工厂和工人带来福利。他说:“人工智能可以创造一个更好的社会,人类可以从辛苦的劳动中解脱出来。”吴恩达表示,社会可以通过投资教育,从而更好地让人们适应计算机正变得越来越强大的未来——教育与发展两不误。

简单来说就是:先用自动化机械替换流水线的工人,再给他们进行 AI
等相关技能的培训,让他们成为更加“高级”的工程师
。按照中国的说法:打一巴掌再给个甜枣。不论怎么做,吴老板都是稳赚不赔的。

非常值得一提的是,在公司的团队组成页面下,我们只看到了吴恩达一人的介绍,也就意味着,目前这家公司只有吴恩达一人,而其他的职位目前处于正在招聘状态:

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只有吴恩达一个人的团队简介

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团队招募

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从这张图上能看到该团队需要招募机械工程师

除了一些计算机视觉、深度学习等等技术类工程师岗位外,还有自动化机械工程师的岗位。看来吴老板还是信心满满的,先成立公司再招人,凭自己的能力和名声,不怕招不来人。

这是继 deeplearning.ai 和 drive.ai
之后,吴恩达的又一个创业项目。如果没有记错的话,deeplearning.ai
项目在推出深度学习的系列课程之后,最近似乎有些沉寂,不知道吴恩达大师是否是另有所想?

以下为吴恩达发布的署名文章《通过人工智能复兴制造业》全文

亲爱的朋友们,

我很高兴地宣布 Landing.ai 的成立。

作为一家人工智能(AI)公司,Landing.ai
旨在帮助企业在人工智能时代实现转型。 我们首先会关注制造行业。

人工智能推动了 IT
行业的巨大变革。在我带领谷歌大脑和百度人工智能团队时,我很有幸在两家领先的互联网公司的人工智能转型中发挥了作用。我切身体会到人工智能给这些企业和他们的用户带来的好处。
我们不仅要用人工智能来赋能 IT
行业,更是时候需要用人工智能来赋能整个社会,包含吃、穿、住、行各个方面,把人类从繁复的简单劳动中解脱出来。
为了让全社会都能体验到人工智能的好处,我希望将人工智能推广到其他行业。

人工智能转型艰难

许多公司都在探索如何应用人工智能。 AI 转型之路并不容易。许多 AI
技术仍然很复杂,很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术。 在 IT
行业以外,人工智能人才更是稀缺。

如果说通过 IT 来改造传统公司所需要的不仅仅是建立网站,使用 AI
来推动公司变革所需要的也远不止是搭建几个机器学习模型。 人工智能综合战略
,从数据采集到企业组织结构设计,以及如何确定人工智能项目的优先顺序
,与技术本身一样复杂。
优秀的人工智能战略家甚至比优秀的人工智能技术人员更为罕见。

Landing.ai 将帮助企业应对这些挑战。 我们正在开发一系列的 AI
转型项目,从提供新技术,帮助调整组织结构到员工培训等等。
我们将首先从制造业开始。

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在无菌厂房中工作(他们不让我穿我的标志性蓝衬衫)在无菌厂房中工作(他们不让我穿我的标志性蓝衬衫)

AI 与制造业

IT 行业打造了我们的数字化虚拟环境。
而制造业塑造了我们的物质环境,影响几乎涉及到社会的每一个角落。
通过制造,人类的创造力超越了显示器上的像素,成为具体的物理对象。
将人工智能引入制造业,我们将对物质世界进行数字化转型。

人工智能技术非常适合解决制造业面临的挑战,如不稳定的质量及良率,生产线设计缺乏灵活性,产能管理困难以及生产成本上升。
AI
可以帮助解决这些问题,改善质检流程(请看自动质检解决方案案例),缩短设计周期,消除供应链瓶颈,减少材料和能源浪费,并且提高产量。

今天,我们很高兴地宣布与富士康的战略合作。自今年 7
月以来,我们同富士康合作开发基于两家公司核心竞争力的 AI
技术,人才培训等项目。 作为世界领先的大型跨国科技提供商之一,富士康为
Landing.ai 在全球范围内提供了一个开发及部署 AI
技术及培训方案的良好平台。

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很荣幸与富士康董事长兼首席执行官郭台铭合作很荣幸与富士康董事长兼首席执行官郭台铭合作

职业培训 / 再培训

将人工智能引入制造业将重振美国及全球的制造业就业机会。关于人们将如何在人工智能赋能的未来工作,已经有很多的讨论。制造业的下一波浪潮将与之前的大不相同。这些职位更复杂更高薪,但也需要新的技能。因此,员工们需要接受大规模的培训或再培训。

对 AI
时代的人才进行培训是一件颇具挑战的事情,我的团队在这方面有得天独厚的优势。我们投入大量的时间和资源为有可能失业的工人创造再就业解决方案。我们正在与包括地方政府在内的各种合作伙伴商谈培训计划。希望我们可以在这一领域迅速取得进展。我们很高兴接受这个挑战。

对发展中经济体而言,制造业的人工智能转型将提高多种产品的可负担性。这些产品包含从抗生素、到自行车到电脑等各种产品。AI
还将帮助中小型生产企业参与到全球智能供应链并从中获益。对发达经济体而言,人工智能与制造业的深度结合也将为新一代产品、设备和经验的发展铺平道路。

如果您有兴趣了解更多信息,请访问我们的网站http://www.landing.ai/或通过
contact@landing.ai 与我们联系。

我们期待在不久的将来分享更多关于 Landing.ai 的信息!

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