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ADI搭建物理与数字世界的桥梁助推创新进入快车道

[图]科学家尝试用打孔方式让太阳能电池的晶体硅变透明

物理世界和数字世界的桥梁在哪 剖析ADI的“功守道”

原标题:一文详解 ADI是家怎样的公司一文详解
ADI是家怎样的公司本文引用地址:
这就需要在现实世界和数字世界之间构建桥梁。将现实世界的信号转化为数字世界中的“010101”,
经过计算, 反馈回有价值的信息。 ADI
将现实世界物理现象转化为洞察,从而推动客户行业变革“ADI
深谙现实与数字世界的链接”立足眼前 决胜未来
ADI利用其自身优势以及跨领域专业知识,分别为众多细分市场开发领先技术:
从最棘手的问题开始从而寻求各领域突破——未来的创新来自技术突破与行业经验的结合。ADI利用丰富行业知识推动行业变革将更多智能带入生活,
携手客户超越一切可能。ADI是公认的业界领导者

赵轶苗说,如今的ADI针对应用领域,拓展对系统的理解,除了半导体技术外,引入更多的软件、算法去提升系统级产品的能力,解决更多客户面临的棘手问题。

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能源领域,ADI重点是电流电压检测技术和输配电技术。当前,坚强智能电网和泛在电力物联网大热,ADI会从发、输、用、配各个环节与其紧密结合起来。比如在传输环节,ADI提供配电上高精度的电能质量分析、局部放电和断路控制。此外,在所有电力场合应用中需要非常可靠的无线或者有线连接方式,ADI有一个很独特的无线技术叫做Dust
Networks。据称,传统的无线网络大家虽然经常用,但可靠性并不高,而这种无线网络可以做到99.999%的可靠性,在高速强电场的环境下也通过了测试。

关于Momenta

2019年,已经是ADI进入中国的第25个年头了。最初的1995年,中国加入世贸组织才过去一年时间,经济走向开放,而电子产业处于起步阶段,互联网刚刚兴起,ADI就已经在中国市场协同客户,打下了基础。

Momenta拥有世界顶尖的深度学习专家,如图像识别领域最先进的框架Faster
R-CNN和ResNet的作者, ImageNet 2015、ImageNet 2017、MS COCO Challenge
2015等多项比赛冠军。团队成员主要来源于世界顶尖高校以及知名高科技公司,拥有深厚的技术积累、极强的技术原创力和丰富的行业经验。

医疗健康与消费电子领域,ADI重点是关注高价值产品和人的感知有密切关系的产品,尤其是医疗健康关注心率监测的芯片。ADI做的主动降噪技术(ANC)已经迭代到第三代,实现小体积降噪。其心率监测芯片,已帮助国内很多企业实现了手环和手表心率监测的功能。此外TOF技术在很多人脸识别、3D建模的应用场景里也可以发挥作用。

“自动驾驶”作为2018年的十大关键词之一,因伴随多起伤亡事故,而得到前所未有的关注。目前行业内普遍认为,若要实现L3级别和更高的自动驾驶,就必须要使用到高精度地图。据美通社1月4日消息,美国芯片巨头Analog
Devices, Inc.
近日与Momenta联合宣布达成战略合作,双方在自动驾驶高精度地图领域展开紧密合作,共同推动自动驾驶安全落地。

很难想象一家公司的业务范围能覆盖这么多领域,ADI将业务聚焦在通信、仪器仪表、能源工业系统、汽车电子、医疗健康与消费电子等5大领域。这些领域ADI能发挥作用,也是因为准确解读模拟信号的含义对于各类电子系统来说至关重要。赵轶苗说,他们定义产品,更多的是面向系统应用。

“ADI一直致力于开发对无人驾驶至关重要的高性能、高可靠性、安全技术,ADI的传感器向无人驾驶系统提供了高保真、高可靠性的导航和感知信号”,ADI公司自动驾驶和安全副总裁Chris
Jacobs指出, “ADI
IMU的高性能结合Momenta在软件算法领域的技术积累,双方通过此次合作共同为自动驾驶打造安全、可靠、可落地的解决方案。”

简单来说,ADI做的是模拟信号、混合信号和数字信号处理这件事。

Momenta成立于2016年,是世界顶尖的自动驾驶公司。Momenta致力于打造“自动驾驶的大脑”,其核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策算法。产品包括不同级别的自动驾驶方案,以及衍生出的大数据服务。Momenta已于2018年10月完成超2亿美元融资,估值超10亿美元,是中国自动驾驶领域的首家独角兽公司。更多信息请访问:
www.momenta.ai。

这家公司最早的产品不是芯片产品,而是模块产品,把一些晶体管、电容电阻、电感封装成模块,做一些信号放大的工作。代表放大器的三角形也被ADI作为Logo一直用到今天。

关于ADI公司

仪器仪表领域,ADI重点是示波器和信号测试。ADI受益于5G拉动测试需求,所有的手机和基站中各种各样的芯片,包括处理器、存储器和传感器都有非常大的提升,这些提升催生了整个仪器仪表行业、生产测试行业进化。ADI除了与国际大厂合作,与中国的仪器仪表厂商也在紧密对接。

从高精地图的采集模式来看,众包制图因具有成本优势以及能够完成快速更新的特点而成为主流发展方向,尤其对于基础设施日新月异的亚洲市场。Momenta基于视觉的高精度语义地图具有可众包、精度高、更新快等特点。Momenta不仅拥有自己的制图车辆,而且可以利用在出租车、卡车、巴士等多种车辆实现规模化的众包部署,
打造“自动驾驶的大脑”。

ADI的思路不太一样。

ADI在MEMS惯性传感器设计上已经拥有超过30年的经验,其MEMS IMU
在航空电子设备和智能农业领域拥有很多成功案例,这些应用场景有着和自动驾驶一样的需求。且ADI的
IMU经过了市场广泛的检验,能在包括时变、撞击和震动以及各种温度条件、环境下保持诸如偏移、灵敏度、轴交叉灵敏度等关键参数稳定。

整体来看,这些行业在中国都属于高速成长期的领域,蕴含着巨大市场,对于信号模拟、信号感知需求旺盛,而ADI也为此不断针对中国市场的需求提供解决方案。

Momenta
CEO曹旭东表示:“高精度地图是自动驾驶安全落地的坚实保障。ADI在IMU等领域拥有非常深厚的积累,其提供的高性能、高精度的传感器技术将帮助Momenta搭建精准、可靠、能够实现快速更新的高精度地图。Momenta与ADI将共同携手为自动驾驶和汽车行业赋能。”

之所以被认为“大”,是因为它已经有近55年的成长历史,拥有超过4.5万种产品,触及诸多的领域,包括航空航天、汽车、通信、消费类电子、能源、医疗、电源及工业自动化。2018年财年营收达到62亿美元。

站在自动驾驶的背后,高精度地图是自动驾驶成为现实中的关键一环。高精度地图能够为自动驾驶车辆提供准确、实时的信息,保障安全行驶,是实现自动驾驶不可或缺的一环。ADI与Momenta的首期合作已围绕高精度地图的建图与更新相关技术展开,ADI的惯导单元已应用于Momenta
L3级别面向高速公路的自动驾驶解决方案以及L4级别面向城市道路的自动驾驶解决方案。

加之2014年收购迅泰微波,实现全频段覆盖、全频谱能力,2016年收购凌力尔特,让信号链配上最好的电源。

相较成本更高的光纤惯导、激光陀螺仪等传感器方案,ADI的
IMU具有更为出色的性价比。在一些极端恶劣天气条件下或者没有GPS信号的情况下,
IMU就成为自动驾驶重要的输入。

在中国的体量和市场机会下,ADI已经做好了准备。

Analog Devices, Inc.
是全球领先的高性能模拟技术公司,致力于解决最棘手的工程设计难题。我们使客户能够利用无与伦比的技术进行检测、测量、供电、连接和解读,智能地在现实和数字领域之间架起桥梁,从而了解我们周围的世界。

这里值得关注几个重要的时间点:1995年350nm工艺量产、2005年45nm工艺量产、2015年16nm工艺量产、2020年5nm工艺量产,然后2023年将量产2nm的工艺。整体来看,芯片的突破空间非常之小。

汽车电子领域,ADI重点是助力电动化,推动无人驾驶。电动化方面最核心的技术是BMS技术(电池管理系统芯片),测量精度和稳定性表现不错,接下来进入到第五代的电池管理系统芯片,有12通道、8通道、6通道,这些芯片之间组合可以形成各种各样的串联需求。自动驾驶方面,ADI有Drive360技术体系去支撑自动驾驶,重点关注雷达技术、Lidar
AFE(激光雷达的模拟前端)以及IMU(惯导,位置信息)。

“我们能够确保您的系统捕获精确的数据,并基于相关分析实现智能。”赵轶苗补充道。

所以,ADI开发了很多特别的工艺,比如针对高精度、高速模拟工艺、射频工艺,比如砷化镓、锗硅的射频工艺,还有高压工艺,可以把放大器的输出做到200伏,将来的超高压可以做到1200伏,还有很多传感器工艺。针对环境交互所需要的电信号的特点,ADI开发出了多样化摩尔的工艺结构。

最早的产品不是芯片

聚焦五大领域

摩尔定律是指每18-24个月,芯片里的晶体管数量翻一倍,这一点一直得到了可靠的实践,特别是在数字电路里。

这么多年来,ADI本身一直有一个核心的使命,就是希望建立一个连接物理世界和数字世界的桥梁。

从他们的角度看,以摩尔定律为基础的数字工艺芯片上的集成叫做SoC(system on
chip),不同的模拟工艺、多芯片封装的可以叫做SiP(system in
package),把这两个结合起来,可以帮助客户包括应用提供更高的系统价值。

2019年5G的部署无疑是全球市场最大的热点。这对ADI来说是非常好的市场机会,最主要的原因是5G在无线电通道上的高密度。传统基站只有两个无线电通道,而5G新技术可以用高密度的64个或者128个无线电通道,来大大增加传输的带宽和吞吐量。无线电是模拟信号,数据是数字信号,这就需要ADI的软件定义无线电收发器产品出马了。从传统通信基站的两收两发,到5G基站的64收64发,这种支持5G多收多发无线电通道的收发器产品正是ADI的优势所在。

一直以来,数字域是人类对各种信息的深度分析和深度理解的重要工具,把这个桥梁建立起来,意味着拓展了整个人类对自然界的理解、分析和认识的能力。进一步讲,这座桥梁是由带宽和分辨率构成的。这个桥梁有多重要,最近普华永道针对全球CEO的一项调查显示,85%的受访者认为AI将改变未来商业运行的模式,是加速许多行业数字化转型的主要推动力。但AI系统的数据从哪里来?如果数据质量不高,就无法有效的赋予汽车自主性,或者无法实现配备复杂机器人的未来智能工厂。而这正是ADI模拟数字连接桥梁的用武之地,这座桥梁使更多创新成为可能。

说到模拟半导体,很难绕过一家公司,它就是用英文“模拟”analog这个词直接命名的Analog
Devices,业界更习惯称它为ADI。

以工业中获得广泛应用的工业状态监控为例,ADI团队在过去20年里一直致力于研究如何解读声音和振动,从而建立一个系统来学习、解译设备的声音和振动的含义,以检测异常行为并进行诊断。随着AI技术的导入,这种愿望已经变成现实。其中,ADI公司的OtoSense体系结构就是一种设备健康监测系统,支持计算机听觉,让计算机能够理解设备发出的声音和振动的主要指标,在问题变得严重之前确定工厂机器或汽车发动机中的潜在问题。

赵轶苗提到,ADI更关注的是,到底需要一些什么样的工艺,能够把现实世界(模拟世界)的很多需求和信号转换到数字世界里?因为ADI越来越多的发现,这种工艺级别、器件级别的创新是不够的,应对今天越来越快的技术发展,创新应该往更加系统级、更加朝着解决方案的方向来走。

摩尔定律是芯片半导体领域的热词,一直引发广泛争议,基本上大趋势是摩尔定律走到了能力边界,再往下走越来越困难。

在半导体领域,人们谈论行业格局绕不过“模拟”这个概念,纵使主芯片的数据处理能力再强,系统中没有若干模拟芯片精益求精的完成信号转换翻译的使命,电子系统根本无法完成“听见、看见”的任务,又谈何智能交互。

超越摩尔定律,开发多样化摩尔工艺结构

“这个桥梁把纷繁复杂的物理世界里的信号,通过模拟到数字转换,把它转化到数字域。”赵轶苗谈到。

赵轶苗是ADI公司系统解决方案事业部总经理。雷锋网在中关村科技园对话了赵轶苗,与他探讨了ADI这家巨头的全新使命和在中国市场的重点布局。

赵轶苗介绍到,ADI始于1965年,最早是由两名MIT毕业生Ray Stata和Matthew
Lorber在MIT周边租了一间库房,创建了ADI。

原标题:物理世界和数字世界的桥梁在哪?剖析ADI的“功守道”

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